근로자의 생산성이 떨어지고 더 많은 일을 합니다.

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Jun 23, 2023

근로자의 생산성이 떨어지고 더 많은 일을 합니다.

텍사스 A&M 공중 보건 학교의 혁신적인 새로운 연구는 직원 행동과 유연한 근무 방식의 잠재적 이점에 대한 객관적인 통찰력을 제공합니다. 텍사스 A&M 대학교

텍사스 A&M 공중 보건 학교의 혁신적인 새로운 연구는 직원 행동과 유연한 근무 방식의 잠재적 이점에 대한 객관적인 통찰력을 제공합니다.

텍사스 A&M 대학교

대부분의 직장인이 동의할 수 있는 한 가지가 있다면 하루가 끝날 때와 매주 근무가 끝날 무렵에 생산성이 떨어지는 경향이 있다는 것입니다. 이제 텍사스 A&M 대학의 연구팀은 이러한 현상이 실제로 진행되고 있다는 객관적인 증거를 발견했습니다.

최근 텍사스 A&M 공중보건대학원의 학제간 연구에서는 새로운 데이터 수집 방법을 사용하여 직원들이 실제로 오후와 금요일에 활동량이 적고 실수를 저지르기 쉬우며 금요일 오후가 근로자 생산성이 가장 낮은 지점임을 보여주었습니다.

PLOS ONE 최신호에 발표된 이 연구는 Drs. 역학 및 생물통계학과의 노태현, 니샤트 타스님 하산(Nishat Tasnim Hasan) 박사와 함께. 환경 및 직업 보건부의 Chukwuemeka Esomonu, Joseph Hendricks 및 Mark Benden, 건강 행동부의 대학원생 Anisha Aggarwal.

연구원들은 2017년 1월 1일부터 2018년 12월 31일까지 2년 동안 텍사스에 있는 대규모 에너지 회사의 사무실 직원 789명의 컴퓨터 사용 지표를 조사했습니다.

“근로자 생산성에 대한 대부분의 연구는 직원 자가 보고, 감독 평가 또는 웨어러블 기술을 사용하지만 이는 주관적이고 침해적일 수 있습니다.”라고 환경산업보건부 교수이자 책임자인 Benden이 말했습니다. "대신에 우리는 컴퓨터 작업 패턴에 대한 객관적이고 비침투적인 데이터를 얻기 위해 타이핑 속도, 타이핑 오류, 마우스 활동과 같은 컴퓨터 사용 지표를 사용했습니다."

그런 다음 팀은 다양한 요일과 시간대에 걸쳐 컴퓨터 사용 패턴을 비교하여 어떤 패턴이 나타나는지 확인했습니다.

“우리는 컴퓨터 사용이 주중에 증가했다가 금요일에 크게 감소한 것을 발견했습니다.”라고 역학 및 생물통계학과의 노 교수는 말했습니다. "사람들은 월요일부터 목요일까지 매일 더 많은 단어를 입력하고 더 많은 마우스 움직임, 마우스 클릭 및 스크롤을 했으며 금요일에는 이러한 활동이 적었습니다."

또한 노 대통령은 매일 오후, 특히 금요일 오후에 컴퓨터 사용이 감소했다고 말했습니다.

"직원들은 오후에 덜 활동적이었고 오후에 오타가 더 많이 발생했습니다. 특히 금요일에는 더욱 그렇습니다."라고 그는 말했습니다. "이는 근로자가 완료하는 작업 수가 월요일부터 수요일까지 꾸준히 증가했다가 목요일과 금요일에 감소한다는 유사한 연구 결과와 일치합니다."

고용주를 위한 테이크아웃은 무엇입니까? 우선, 하이브리드 근무나 주 4일 근무와 같은 유연한 근무 방식을 통해 직원이 더 행복하고 생산적이 될 수 있습니다.

2023년 5월 현재 미국 정규직 유급 근로자의 약 60%가 전적으로 현장에서 근무했습니다. 나머지는 원격으로 작업하거나 원격 작업과 현장 작업이 결합된 하이브리드 방식을 사용했습니다. 게다가 많은 직원들이 주당 근무 시간은 더 길고 일수는 더 적은 압축된 근무 시간을 갖고 있습니다.

Benden은 “다른 연구에 따르면 재택근무를 하거나 근무일수가 적은 사람들은 통근, 직장 정치 및 기타 요인으로 인한 스트레스가 적어 직업 만족도가 더 높은 것으로 나타났습니다.”라고 Benden은 말했습니다. "이러한 조치는 근로자에게 가족과 더 많은 시간을 제공하여 일-가정 갈등을 줄이고 운동 및 여가 활동에 더 많은 시간을 제공하여 신체적, 정신적 건강을 모두 향상시키는 것으로 나타났습니다."

그뿐만 아니라, 유연한 근무 방식은 전기 사용 감소, 탄소 발자국, 이산화탄소 배출 감소 등 다른 방식으로 수익을 증대시킬 수 있습니다.

Benden은 "이제 우리 연구 결과는 비즈니스 리더들이 업무 성과와 직장 지속 가능성을 최적화하기 위한 전략을 식별하는 데 더욱 도움이 될 수 있습니다"라고 말했습니다.